まずやること（最短ルート）
- そのページで「質問→結論→根拠→手順」がすぐ読める形になっているか確認
- 定義や数値の出典・一次情報（経験/検証/データ）を増やす
- About/運営者情報など、サイトの主体を明確にする
- 関連ページをクラスター化し、専門性の塊を作る
背景・判断のポイント
LLMOは「検索順位」だけの話ではなく、“モデルが答えを組み立てるときに参照しやすい情報設計”の話です。参照ロジックは変化しますが、再現性が高いのは「結論が明確」「根拠がある」「構造が分かりやすい」「エンティティが曖昧でない」です。
引用されやすいページは、冒頭で質問に答え、定義と前提を揃え、手順や比較を構造化し、一次情報（検証/データ/経験）を持っています。逆に、一般論の寄せ集めは“引用する理由”が薄くなります。
重要なのは“あなたのサイトの代表ページ”を作ることです。1本の記事より、クラスター（関連ページ群）として専門性の塊を作る方が引用・指名につながります。
症状の例（あるある）
- 生成AIの回答で競合だけが引用され、自社ページが出てこない
- 要約はされるが、URL/ブランド名が出ない（参照されていない）
- 同テーマの記事はあるのに“代表”として扱われていない感覚がある
よくある原因
- 結論が遅い/曖昧で、要約しにくい
- どこでも読める一般論で、引用する理由がない
- サイトの主体（誰が/何の立場で書いたか）が弱い
- 定義や用語が統一されておらず、理解されにくい
確認方法
- 冒頭に「一文結論」と「要点3つ」があるか
- 定義・前提・例外条件が明記されているか
- 同テーマの関連ページが内部リンクで束ねられているか
チェックリスト（確認漏れ防止）
- 冒頭に一文結論 + 要点3つがあるか（質問に即答できているか）
- 定義・前提・用語が統一されているか（言い換え過ぎていないか）
- 根拠（出典、一次情報、検証）が示せているか
- 手順・比較・注意点が見出しと箇条書きで整理されているか
- 運営者/監修/会社情報が分かるか（誰が何の立場で書いているか）
- 関連ページ群が内部リンクで束ねられているか（トピッククラスター）
対処
- 結論ファースト + 箇条書きで要点を明示
- 一次情報（実務の手順、失敗例、検証データ）を追加
- 運営者・監修者の情報を整備し、E-E-A-Tを上げる
- 用語の統一と、説明の再利用（用語集・定義ページ）を整える
やってはいけない（悪化しやすい手）
- “AIに好かれる文章”を意識しすぎて、読者の一次体験が薄くなる
- 結論をぼかして長文にする（要約しづらい）
- 似た記事を量産して代表が作れない（引用理由が分散する）
再発防止
- 新規記事は「要約されやすい構造」をテンプレ化する
- 更新時に「定義/結論/手順」が崩れていないか点検する
よくある質問（Q&A）
LLMOはSEOと何が違う？
SEOは主に検索結果でのランキング最適化、LLMOは生成AIが回答を作る際に“理解・参照・引用しやすい”情報設計の最適化です。重なる部分もありますが、結論の明確さや一次情報、エンティティの明確化がより重要になりやすいです。
構造化データを入れれば引用される？
保証はありません。ただ、情報の構造が明確になることで理解されやすくなる可能性はあります。まずは本文の構造（結論→根拠→手順→例→注意点→FAQ）と一次情報が優先です。
引用されない原因が分からない時は？
まず「代表ページになれているか」を確認します。同テーマでページが分散していないか、内部リンクで代表が押されているか、結論と定義が明確か、一次情報があるかの順に点検すると打ち手が見えます。